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              缝衣服这件事惊动了美国最神秘的机构

              谁能想到£¬这些中国服装企业跑到美国开工厂£¬是因为在美国成本反而更低£¿

              本文由知识自动化£¨zhishipai£©授权转载

              服装业一直是劳动力密集的代表行业£¬在这个领域£¬机器人一直未能走到舞台正中央¡£面对柔软的面料£¬精密机器人往往无处下手¡£想一想£¬捏住一把沙子£¬或者攥住一拳头水£¿这就是成衣纺织所需要面对的局面¡£

              更便宜的美国制造

              多年来£¬制造公司长期以来一直以劳动力成本为理由£¬将生产转移到发达工业国家之外£º中国是这条路径的受益者¡£而随着人口¡¢地价的飙升£¬昔日最繁忙的中国服装制造业£¬也开始转向东南亚¡£

              然而£¬这条习以为常的候鸟迁移路径£¬正在有了逆行的潮流¡£早在2017年£¬中国服装制造商苏州天源服装£¬就在美国阿肯色州的小石城£¬也就是克林顿的故乡£¬投资建设一家工厂¡£该公司每年为一些品牌生产1000万件成衣£¬其中有90%的服装是面向高级服装和体育用品的品牌£¬包括阿迪达斯¡£这次£¬它投资2000万美元购买了工厂£¬准备开始生产T恤衫¡£按计划这家工厂£¬将要近期进行投入生产¡£

              为了缩短供应链£¬使产品更贴近消费者£¬躲开中国日益增长的人力成本£¬都是一些服饰运动鞋品牌商选择离开中国的原因¡£然而£¬这一次£¬有了一个令人惊讶的理由£º在美国工厂£¬是为了更低的成本£¡

              天源在美国的厂房£¬是一个使用了自动化缝纫技术的¡°高级自动化¡±工厂¡£高昂的美国劳动力成本£¬不再出现在成本公式之中¡£人类£¬似乎从等式中被抹掉了£¬天源公司¡°雇用¡±了大约330台自动缝纫机器人,可以自动完成从裁剪面料¡¢缝纫¡¢后期质量检验等每一步制作过程¡£

              几十年来£¬机器人尽管看上去也一直被用于成衣的大规模生产£¬但主要涉及激光切割织物或自动缝纫机中一些非常简单的任务¡£尽管提高了服装的制造效率£¬但成衣制造仍然是劳动密集型的¡£?#23548;?#19978;£¬制衣业并不容易引进机器人¡£柔软的面料处理是非常棘手的工作¡£它是不对称的¡¢折叠的£¬通常是很不规则£»另外£¬织物的各种组件必须对准接合£¬如按钮和孔的准确对齐¡£

              这是服装业一直是劳动力密集型的重要原因¡£而现在有了自动缝纫机器人£¬这个行业陡然增添了全新的变数¡£

              缝衣服惊动了美国最神秘的机构

              这家自动缝纫机器人供应商£¬叫做Softwear¡£很容易看错成是¡°软件£¨software£©¡£不过看错了也没有关系£¬它跟软件的算法也大有关系¡£它的兴起£¬完全依仗于美国国防 部的扶持¡£多年来£¬美国一直为军装的缝制与生产而耿耿于?#22330;?#23613;管美国大兵的军装肯定不需要是时髦的款式£¬但它的用量却很大¡£五角大楼每年在制 服上的花费大约为40亿美元¡£

              美国国防 部很想让自己的士兵£¬穿上¡°美国制造¡±的军服£¬但是成本一直是大问题¡£为此£¬美国国 防 部高级研究计划局DARPA£¬在2012年将175万美元的合同£¬给予了初出茅庐的Softwear公司£¬开发自动化的服装缝制设施¡£这种¡°不需要直接劳动力则是最终目标¡±的委托想法£¬一看就是标准的美国DARPA理想主义者的标签£¨值得一提的是£¬DARPA的很多这种理想主义最后都成为了现实£©¡£换句话说£¬一向以高科技示人的神秘DARPA£¬需要服装机器人工厂£¬在没有人工操作的情况下£¬可?#28304;?#22836;到尾缝制军服¡£

              如今看来£¬Softwear正在接近它的目标£º至少在某些服装制造领域¡£Softwear使用机械臂和真空吸力£¬通过机器视觉?#20302;?#26469;提升¡¢放置和保持织物的位置¡£考虑到织物折叠¡¢线头缺陷¡¢边角不规则等£¬机器人必须有成熟的算法¡£而且£¬成像?#20302;?#36895;?#32427;?#38750;常快¡£因为一个操作女工在一分钟可以完成5000次缝针£¬这留给照相机的时间实在是太短了¡£为了解决这个问题£¬Softwear?#20302;?#20351;用一台每秒捕获超过1£¬000帧的专用相机£¬并配合图像处理算法检测针头位置£¬使其精度在半毫米的精?#30830;?#22260;内¡£这样£¬利用高速相机来捕捉面料状态£¬通过缝纫机器人来引导缝纫针工作¡£这种自动缝纫机器人的创新之处£¬是把针头移到布料上£¬而不是把布料移到针头上¡£这一创新解决了服装缝纫中最难解决的张力平衡问题¡£通过机器人的视觉和实时分析£¬SoftWear 可以比人眼更精准地观察织物£¬并追踪精准到最大为半毫米误差的缝纫针位置¡£

              这家总部位于亚特?#21363;?#30340;自动缝纫公司£¬是来自于佐治亚理工学院的工程师在2007年创建¡£在DARPA和沃尔玛基金£¨提供了另外的200万美元£©的帮助下£¬将第一款产品推向了市场¡£目前£¬该公司融资已经超过1000万美金£¬并利用这种自动缝纫技术来制造家用纺织品£¬包括服装¡¢鞋类以及汽车座椅¡¢枕套等¡£

              美国和越南¡°拼抢旧动能¡±

              美国服装鞋类协会£¨American Apparel and Footwear Association£©表示£¬97%的美国服装都是进口的¡£美国人一直在问£º这个局面能否?#35851;ä£?#25216;术公司SoftWear 正在寻求这样努力£¬提振美国服装业和鞋业¡£地方政府也没闲着¡£

              与自动化缝纫技术相配套的£¬是美国阿肯色州的努力¡£阿肯色州与苏州天源公司进行了一年的谈判£¬提供了大约320万美元的进境奖励£¬包括基础设施援助¡¢培训资金£¬与?#36865;?#26102;£¬将该设施的财产税削减65%£¬每年总计可节省达160万美元¡£美国州政府想的是£¬一旦全面运营£¬该工厂将创造400个工作岗位£¬平均工资为每小时14美元¡£

              400人的工作岗位£¬对一个美国州长而言£¬是一个非常非常重要的事情¡£

              而在中国£¬服装行业往往是¡°陈旧¡±行业的代表¡£这样的旧动能£¬被干掉¡¢或者被转移到东南亚£¬似乎都不足惜¡£而新旧动能最令人担忧的寓意£¬是在于它形成了一种不可言喻的¡°产业鄙视链?#20445;?#26377;能力的人才沿着这条鄙视链逆向攀登¡£不消说£¬发放贷款的银行£¬往往是这?#30452;?#35270;链的源头¡£然而从美国的?#23548;?#26469;看£¬哪里有?#35009;?#26032;旧动能区分£¿所谓的旧动能行业£¬都包含了创新的引擎£¬蓄势迸发¡£新动能行业自然可?#36896;?#32768;它指数级增长的财富£¬但传统行业一样可?#36896;?#29088;发光¡£

              智能制造在哪里£¿就在传统行业自发自动的自我救赎之中£¡

              不要以为是越南¡¢是印尼在¡°接管¡±中国的旧动能产业¡£在东南亚£¬廉价¡¢低技能的劳动力£¬很快就会碰到全新的职业杀手£º自动缝纫机器人¡£它将重塑制造业的全球化分工格局¡£

              小石城就是这样一个缩影¡£天源服装的这家工厂拥有21条自动化装配线£¬与传统的人工生产相比£¬预计可降低50%至70%的人工成本£¬同时提高70%以上的生产率¡£当产线全面打开的时候£¬每22秒便会制造一件T恤衫£¬每年能生产大约2300万件¡£¡±天源服装的负责人曾经提到£¬¡°在世界各地£¬即使最便宜的劳动力市场也无法与我们竞争?#34180;?/p>

              这项自动化技术£¬可以?#27807;?#35813;工厂每件 Adidas T恤?#29992;?#26009;裁剪到缝?#19994;?#25104;品£¬大约需要4分钟£¬而生产成本只需要 2元人民币¡£

              而且这个技术还在飞速发展¡£2017年SoftWear 收到投资者CTW 的450万美元投资后£¬开?#25216;?#36895;全自动化生产线的开发¡£一年半后的今天£¬原来的4分钟£¬已经可?#36816;?#30701;到22秒£¬1个操作员可以顶替原来的11个人¡£

              足以打败天下¡£越南£¬自然也不在话下¡£

              几十年来制造业自动化一直是大多数行业关注的?#27807;ã£?#20294;由于服装生产的独特特性£¬这一领域的进步比较小¡£切割材料或缝纫按钮等步骤已经成功地实现了自动化£¬但要将材料缝合在一起是很困难的¡£因此与汽车和电子制造商相比£¬服装业的自动化发展速?#32427;?#24930;不少¡£

              然而£¬传统产业自有自己的融冰之旅¡£随着这类自动缝纫技术的成功£¬将会在世界各地产生影响£¬包括在中亚?#25237;?#21335;亚国家的生产¡£自动化缝纫£¬是一个越来越不能拒绝的新兴技术¡£在埃森哲2018年的¡¶全球外包报告¡·中指出£¬在服装制造的差异化的外包模式中£¬裁剪和缝纫自动化£¬在投资规模上领跑所有的其它的技术¡£因为它实在是太诱人了¡£

              品牌服装商也要跟着变¡£随着零售业受到了电商前所未有的冲击£¬香港冯氏家族所掌控的利丰集团近些年一直不太顺利¡£扭转乾坤£¬面向未来£¬利丰集团最重要的转型动作£¬就是数字化战略¡£在2018年5月£¬利丰宣布与Softwear签署战略合作协议¡£它将使用 Softwear 的这款SEWBOT 机器人技术£¬速度将是手工缝纫的?#22870;¶£?#20174;而大大提高利丰最核心的竞争力£º巩固供应链?#25856;Æ£?#21152;快生产过程的自动化响应速度¡£

              自动化缝纫的价格£¬仍然是一个推广的?#20064;­¡?#20960;十万美元的设备价格£¬让许多服装制造商望而生畏¡£为此£¬Softwear也在2018年推出了 ¡°机器人即服务¡±的租赁业务£¬5000美元可以租用1个机器人£¬以便大力推广这项技术的使用¡£各种融冰的努力£¬正在推动自动化缝纫坚定不移地往前走¡£

              尽管自动缝纫目前只能在T恤?#25237;?#35044;上£¬但服装制造业的活力£¬显然是来日方长¡£Softwear认为在未来五年内£¬它的机器将能够生产出一件带胸袋的连衣裙衬衫£¬这往往需要78个独立的步骤¡£而牛仔裤和连衣裙的自动化生产£¬也都在提到日程¡£其实£¬即使是T恤衫£¬全球每年也有115亿美元的庞大市场£¬而美国和?#20998;?#22522;本全部是进口的¡ª¡ª本地化生产的潜力是巨大的¡£而这家自动缝纫公司的使命就是¡°SewLocal?#20445;?#23601;地缝纫£¡也许国防 部的军装£¬也会转移到美国本土的生产线上¡£

              Softwear并不是孤独的前行者¡£在西雅图一?#39029;?#21019;企业Sewbo机器人公司£¬也是跃跃欲试地要把服装制造业带回美国¡£它采用了另外的一?#22336;?#27861;£¬使用一种无毒的聚合物来暂时使织物变硬£¬这样现成的工业机器人能够用¡°硬布¡±来制造服装£¬就像处理金属薄板一样¡£专门为美国国防 ?#21487;?#20135;制 服的蓝水防御公司£¬每天能生产8£¬000条战?#25151;ã£?#30446;前正在与Sewbo公司进行合作£¬尝试使用其机器人工艺¡£

              打造服装行业的本地£¬而非全球供应链¡£这对于迫切寻求就业和制造的美国和?#20998;Þ£?#37117;是超级利好消息¡£因此£¬Softwear在?#20998;?#21516;样活跃£¬它前往?#34923;?#23567;镇Waalwijk去做¡°关于鞋类未来¡±的演讲£¬鼓吹鞋业自动缝纫的回归¡£这个小镇有400多家相关的鞋类企业£¬包括一家制革厂£¬曾经是全球鞋类的中心之一£¬而现在制造业都基本流失£¬剩下的差不多都是零售业¡£鞋类制造业£¬到底能否回到这里重新生产?#23458;?#36807;数?#20013;?#38754;生产线£¬Soft wear以其全自动鞋帮的缝制£¬正打算帮助?#34923;?#25910;复丢失的制造阵地¡£

              对已经稳定多年的全球服装制造格局而言£¬这将是惊天霹雳的冲击£¬服装制造不再是劳动力密集型的行业¡£自动缝纫机£¬将成为里程碑的节点¡£节点之后£¬服装制造业可能真的会回流到欧美国家¡£

              小记

              纺织业正在卷土重来¡£美国在高技术材料制造方面创造了利基市场和竞争?#25856;Æ¡?009年到2015年£¬纱线¡¢织物和非服装纺织产品的资本投资£¬已经从9.6亿美元增加到17亿美元£º增长了75%¡£在被称为¡°智能纺织品¡±的市场上£¬发展迅速¡£智能纺织品是用?#24405;?#26415;开发出来的织物£¬为纺织品提供了全新的附加值¡£2004年至2014年£¬全球智能纺织品行业的年增长率为18%£¬而美国智能纺织品的年增长率超过27%¡£作为美国¡°再工业化¡±的重要战略计划£¬美国国家制造创新网络£¨制造业USA£©中的¡°先进织物研究院?#20445;?#25237;资近2亿美元£¬正在开发新一代智能纺织¡£面向未来工业的14个选项中£¬其中之一£¬美国的决策者们居然留给了纺织业!与柔性电子¡¢与复合材料¡¢与机器人等产业并驾齐驱¡£这是何等的战略视角¡£这是美国¡°先进制造¡±所做出的选择¡£

              更大的市场是£¬美国每年进口1000亿美元的服装¡£如果这个行?#30340;?#22815;实现自动化£¬并?#19968;?#36801;美国的话£¬全球纺织业格局将会大变¡£麦肯锡对此在2018年10月专门做了一个报告进行评估£¬¡°服装制造?#30340;?#21542;¡®回家¡¯?#20445;?#20174;而实现回岸制造£¿

              麦肯锡的结论是£¬¡°虽然在不远的将来£¬还不会实现£»但是一部分生产线会踏上回家的路¡£大众品牌和零售商£¬需要做好迎接的准备了¡£¡±

              那么中国作为世界上规模最大的纺织品服装生产国£¬做好这样的准备了吗£¿

              而中国制造则自有忙碌的地方£¬寻找工业革命的光芒和新动能的神奇力量£¬是当下各级政府最努力的争抢¡£只是£¬你在这里仰头冲锋抢人工智能和工业互联网£¬美国人在?#25250;?#22475;头拱土抢你的服装制造老本行¡£¡¶华尔街日报¡·去年曾经有一个漫不经心但却意味深长的评论£¬¡°机器人来了¡£对美国而言£¬这是好消息£»而对贫穷国家而言£¬这是一件?#36842;?#24687;?#34180;?/p>

              是的£¬?#24405;?#26415;来了£¬新动能来了¡£大家都在说£¬这是一个好消息¡£

              本文经授权发布£¬不代表世界经理人立场¡£如若转载请联系原作者¡£

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