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              人工智能变现难题怎么破?

              眼下迫在眉睫的问题是要解决如何挣钱。
              世界经理人专栏

              沐野

              世界经理人媒体原创工作?#39029;?#21592;。

              这个反差似乎既是意?#29616;?#20869;,也是情理之中。最新一波人工智能(AI)浪潮因为技术迎来突飞猛进的发展,在2015 年至2017 年?#20013;?#20102;3 年的高潮,尤其是2015 年和2016 年,几乎被“捧上了天?#20445;?#21482;要跟科技沾边的公司几乎都言必称AI。2018 年,人工智能又被“摔在了地上?#20445;?#22240;为行业迟迟没有出现特别明晰的商业模式,“AI衰退论”从今年年初开始就不绝于耳。

              在受到资本连续几年的疯狂?#20998;?#21518;,人工智能、“商业落地”面临诸多困难,模糊不清的商业模式也越来越被市场所诟病。从年初开始,“AI 如何落地”这一主题一直出现在各种大大小小的相关会议上。用一句大白话来讲,不管是人工智能创业公司,还是已经布局人工智能的巨头公司,眼下迫在眉睫的问题都是要解决如何挣钱

              人工智能变现

              那么,人工智能落地,当下的挑战是什么?步入商业模式探索加速期的人工智能企业,又该如何向前突破?

                AI变现难在?#27169;?/strong>

              2017 年开始,AI 确实在很多细分行业中都出现了较大范围的应用探索。比如安防领域,人脸识别已经陆续应用在各大火车站机场和大型活动?#24067;?#20013;,甚至帮助警方破案,今年张学?#35757;难?#21809;会?#24067;?#20013;就借助人脸识别?#30333;?#20303;”了多名罪犯;无人驾驶汽车?#21453;?#35268;模?#20961;猓?#35895;歌、百度、优步等都在加速推进无人驾驶落地。语音交互类应用也大规模出现在手机、汽车、家居等多种场景中。

              不过,这并不代表AI 就进入了大规模的商业化应用,多位业内人士向《世界经理人?#20998;?#20986;,整个人工智能的应用目前都还在初级阶段,即便是那些?#20961;?#20844;司,比如BAT 以及商汤科技、旷视科技和出门问问等独角兽创业公司,在大规模应用和落地这件事上也在努力摸索前进中。

              在技术变现面前,大多数创业公司在初创早期都走过弯路。此前《世界经理人?#20961;?#35775;的一家人工智能创业公司早期就在技术产品化上踩过坑。该公司因为没有看清行业发展节点,以致无法把握正确的应用场景。他们首个产?#38450;?#20284;于导航仪,只是在将人工智能技术集成到这一产?#20998;校?#22686;加了摄像头用于驾驶行为分析和基于分析的预警功能,在导航的同时解决安全问题。可是智能手机兴起后,单独的导航仪式产品在汽车市场逐渐被抛弃了,应用场?#26696;?#21464;,其产品即便是做的再好,也不会有市场优势。该公司只能重新寻找 造正确的应用场景并梳理技术“落地”的形态。

              误入伪需求或者误判应用场景是初创公司很容?#36861;?#30340;错。速感科技COO 吴欣近期?#37038;堋?#19990;界经理人?#20961;?#35775;时曾表示,商业化进展缓慢往往可能是这个技术还没有真正落地,或者市场需求还不够大,也有可能是个伪需求,典型的是服务机器人行业,比如说放在一些大厅里的服务机器人,最开?#21363;?#23478;看见了可能回去跟它说个话互动一下,久了基本就成了一个摆设。这个可能暂时能赋予其一个美好的愿望,但?#23548;?#25216;术成熟度不够,需求其实也没有真正?#22836;?#20986;来。

              一位人工智能领域的投资人曾告诉《世界经理人?#32602;?#20256;统软件行业的“套路”在当下?#24049;?#38590;直?#21451;?#36895;移植到人工智能领域中。?#23433;?#21697;化确实是一个方向,可是现在依旧很难看到一个很清晰的人工智能产品化路径;卖服务或者解决方案的现在也有,但是你很难起量,大部分都是项目合作的形式,既没有规模化的服务模式,一时半会儿也很难形成一套标准化的模式。”该投资人说。

                   

               
               

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